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코스레스토랑에 보내는 제안서

#시각화 #visualization #seaborn #tips

목차

본 글에 나오는 데이터는 Seaborn 라이브러리의 기본 데이터셋 tips를 활용하였고, 코스레스토랑(테이츠)과 구정환(일모, 한민, 김진) 매니저는 가상의 장소, 인물임을 알려드립니다.


코스레스토랑에 보내는 제안서

안녕하세요 코드레스토랑 구정환 매니저님. 우선 저를 믿고 서비스 컨설팅 의뢰를 맡겨주셔서 진심으로 감사합니다. 보내주신 데이터의 분석 결과나 제안들을 보여드리기에 앞서, 본데이터를 어떻게 활용할 것이고 한계는 어떤것이었는지에 대해 먼저 간단하게 설명드리려고 합니다. 먼저 보내주신 데이터를 간단하게 살펴봤을 때, 데이터 안에는 244개의 매출데이터가 있었는데 양을 봤을 때 일주일 중 목요일부터 일요일까지 일주일 정도의 분량일 것으로 생각됩니다. 데이터가 많을수록 매출의 ‘경향성’을 파악하기가 용이하지만 보내주신 데이터를 최대한 활용하여 분석을 실시했습니다. 나름의 근거를 제시했으나 데이터의 양이 부족하였기 때문에 제가 드리는 제언은 절대적인 것이 아니며 레스토랑 경영에 참고지표 정도로 사용하시는 것이 좋다는 사실을 미리 말씀드립니다.


팁에 어떤 요인이 있는지를 분석해달라고 의뢰를 하셔서 어떤 방면으로 분석결과를 활용하실 것인지, 왜 팁에 대한 상관관계가 궁금했을지를 제일 먼저 생각해봤습니다. 팁이 만약 종업원에게 전부 돌아간다면 경영자의 입장에서 분석을 의뢰하실 정도로 크게 의미있는 요소는 아니라고 생각되어 한가지 전제를 가지고 데이터 분석을 실시하였습니다.

  • 전제1. 레스토랑에서 받는 팁은 레스토랑측과 종업원이 일정비율로 나누어 갖는다. 즉 팁을 받는 것은 매출 향상에도 기여하고,
  • 전제2. 따라서 팁을 많이 받을 수 있는 요인을 분석하는 것이 레스토랑의 매출을 향상시킬 수 있다고 판단하였습니다.

자세한 분석결과를 보고싶으시다면 아래 세부정보를 눌러서 글을 펼쳐주세요.

### 요일별 테이블 당 매출 & 팁 먼저 전체 매출과 팁은 어떤 연관성이 있는지에 대한 결과입니다. ![image](https://user-images.githubusercontent.com/70134676/92865871-d1e54c00-f439-11ea-9d87-684d531ef7c8.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/70134676/92866746-dcecac00-f43a-11ea-8d7f-f27e2ac66761.png) 분석결과는 평균값으로 각 요일마다 테이블당 평균 매출과 팁이 얼마나 발생했는지를 보여주고 있습니다. 전반적으로 주중보다는 주말이 매출이 높았으며 팁은 매출과 비례하여 발생한다는 사실을 알 수 있습니다. 큰 의미가 있는 지표는 아니며 테이블당 얼마의 매출이 발생하는지, 전체 매출에 대한 팁은 어떤 연관관계가 있는지 정도의 기본정보라고 보시면 됩니다. 다음은 팁을 받는데는 어떤 요인이 작용할지에 대한 분석자료입니다. 메뉴나 가격에 대한 정보가 없어 팁을 늘리기 위한 방편으로 팁을 받는 횟수(즉 매출이 발생한 횟수)를 늘려야 한다는 점에 초점을 맞추고 분석을 진행하였습니다. ### 요일 별 팁 발생 횟수 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/70134676/92867635-ceeb5b00-f43b-11ea-97f0-ff06315c2b7c.png) 위의 그래프를 보시면 **금요일날 매출이 유독 적게 발생한다는 사실을 알 수 있습니다.** ### 일행 숫자 별 팁 발생 횟수 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/70134676/92867964-2db0d480-f43c-11ea-9a0c-0d09d201f0bb.png) 위의 그래프는 일행 숫자에 따른 팁 횟수입니다. 여기서는 의미가 있는 결과가 나왔는데 **일주일간 전체 매출 횟수 중에 2인 일행이 이용한 횟수가 절대적으로 많다는 사실을 보여줍니다.** ### 성별에 따른 계산 횟수 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/70134676/92868498-bdef1980-f43c-11ea-88f1-0a2852502431.png) 다음은 어느 성별이 더 많이 계산을 하는가에 대한 지표입니다. 보통 **남성이 여성에 비해 두배에 가깝게 계산을 많이 한다는 것을 알 수 있습니다.** ### 시간에 따른 팁 발생 횟수 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/70134676/92868567-ce9f8f80-f43c-11ea-8f39-946bf3b6182a.png) 마지막으로 전체 매출 중에 점심, 저녁으로 나누어 언제 팁이 많이 발생했는지에 대한 지표입니다. **팁 발생 횟수는 저녁이 점심보다 290%정도 많았다는 사실을 알 수 있습니다.**

위의 분석 결과를 토대로 제가 코드레스토랑에 드리는 서비스 제언입니다.

  • 금요일에 테이블회전율이 낮으니 금요일에 매출을 늘릴 수 있는 방법을 강구해야 합니다. 혹은 금요일의 매출이 정상궤도에 올라오기 전까지 인건비의 절약 차원에서 금요일에 종업원들에게 휴무일을 지정하거나 잉여노동력을 매장이 바쁜 시간대에 재배치 하는 등의 조치를 통해 노동력을 활용함에 있어 효율을 높이시길 바랍니다.
  • 점심에 이용하는 고객보다 저녁에 이용하는 고객이 많으므로 점심에 더 많은 고객을 유치할 수 있도록 하거나 저녁시간에 많은 손님이 몰릴 때 불만사항이 생기지 않도록 서비스를 더욱 강화해야 합니다.
  • 2인 테이블에서 대부분의 매출이 나오고 있으니 2인 테이블 손님들에게 좋은 인상을 줄만한 서비스를 발전시키는 것이 매출 향상에 유리합니다.

위의 제언을 참고하셔서 구정환 매니저님의 코드레스토랑이 더욱 번창하시길 기원합니다.


사실 읽어보시면 아시겠지만 분석결과가 허접합니다. 그래서 어떤 코드를 작성했고 어떤 기법을 통해 예측을 했고 이런 기술적인 면 보다는 우리가 실제로 현업에 나가게 된다면 비전공자에게 분석 결과를 이해시켜야 할 일이 많을 것 같아 어떻게 쉽게 설명할 수 있을까? 에 초점을 맞춘 글이라고 자기합리화를 해봅니다. (사실 판다스를 다루는 능력이 일천하여 시간내에 제가 원하는 연산들을 할 수가 없었습니다.ㅠㅠ) 긴 글을 읽어주셔서 고맙습니다.